Edge-AI-acceleration til energibegrænsede systemer

SINTRONES Technology Corp. udvider sin portefølje af SBOX edge-computere ved at integrere DEEPX DX-M1 AI-acceleratoren. Løsningen er designet til høj inferensydelse under stramme effekt- og pladsbegrænsninger i anvendelser som digitale skilte, smarte kiosker, videoovervågning og trafikstyring.

Håndtering af effektbegrænsninger i Edge AI
Edge-AI-arkitekturer kræver i stigende grad lokal inferens for at reducere latenstid, båndbreddeforbrug og afhængighed af cloud-tjenester. Samtidig er mange implementeringer – især i offentlige rum, transport og detailhandel – begrænset af termiske og energimæssige rammer. Løsninger baseret udelukkende på CPU eller GPU viser sig ofte ineffektive ved kontinuerlig drift.

Integrationen af DEEPX DX-M1 adresserer disse udfordringer ved at flytte inferensarbejdet væk fra generelle processorer og sikre deterministisk ydeevne ved lavt strømforbrug.

AI-acceleratorens arkitektur og ydeevne
DEEPX DX-M1 leverer op til 25 INT8 TOPS ved en TDP på 5 W, hvilket muliggør realtidskørsel af konvolutions- og transformerbaserede neurale netværk. Den høje ydeevne pr. watt gør kontinuerlig inferens mulig i kompakte systemer, også uden aktiv køling.

Et dedikeret DDR5-hukommelsessubsystem gør det muligt at køre AI-workloads uafhængigt af systemhukommelsen, reducerer ressourcekonflikter og sikrer stabil inferenslatenstid. Dermed kan de integrerede Intel^® CPU- og GPU-ressourcer i SBOX-platformen fokusere på systemstyring, videobehandling og multitasking.

Systemintegration og tilslutningsmuligheder
SBOX-serien tilbyder tre displayudgange, dobbelt Gigabit Ethernet og USB 3.2-tilslutninger, som forenkler integrationen af flere kameraer, sensorer og højopløselige skærme. Konfigurationen understøtter realtids videoanalyse, interaktivt indhold og industrielle maskinsynsapplikationer.

Kombinationen af AI-acceleration og industriel tilslutning muliggør distribuerede edge-implementeringer med synkroniseret databehandling og visualisering.




Anvendelsesområder og operationel effekt
De opdaterede SBOX-platforme er målrettet anvendelser som automatiseret kasse i detailhandlen, personaliseret digital skiltning, industriel inspektion, intelligent overvågning og adaptiv trafikstyring. Lokal og energieffektiv inferens reducerer driftsomkostningerne og muliggør hurtigere, datadrevne reaktioner ved kanten.

Teknisk positionering
Ved at integrere en dedikeret AI-accelerator frem for udelukkende at skalere generel regnekraft positionerer SINTRONES SBOX-serien som en edge-optimeret platform til bæredygtige AI-implementeringer i infrastruktur-, transport- og industrimiljøer, hvor høj energieffektivitet og driftssikkerhed er afgørende.

www.sintrones.com