Energieffektivt AI-datacenter til dansk forskning

University of Southern Denmark (SDU) etablerer et nyt modulært datacenter i Sønderborg, der er designet til at understøtte forskning i kunstig intelligens og højtydende databehandling (HPC) samtidig med, at der demonstreres målbar energieffektivitet og varmegenanvendelse i stor skala.

Forskningsdrevet behov for avanceret og bæredygtig databehandling
Den nye facilitet imødekommer den stigende efterspørgsel fra danske universiteter efter beregningskapacitet til AI-arbejdsbelastninger, storskala dataanalyse og sikker håndtering af følsomme datasæt. Datacentret bygger videre på SDU eScience Centers erfaring med drift af nationale HPC-tjenester, herunder DeiC Interactive HPC-miljøet leveret via forskningsskyen UCloud siden 2019. Ved at udvide platformen med moderne acceleratorer og tætte compute-noder styrkes Danmarks digitale forsyningskæde for akademisk og offentlig forskning.

Tidlige anvendelsesområder omfatter maskinlæring, dataintensive simuleringer og tværfaglig forskning, der kombinerer AI med ingeniør-, sundheds- og klimarelaterede datasæt. Adgang gives via UCloud-grænsefladen, som allerede anvendes på tværs af danske universiteter og offentlige institutioner.

Teknisk arkitektur og energimekanismer
Datacentret leveres i samarbejde med Danfoss og Hewlett Packard Enterprise (HPE) og er baseret på et modulært, AI-optimeret datacenterdesign. Installationen integrerer compute-servere med høj densitet, accelererede noder og lav-latens-netværk for at understøtte parallelle AI- og HPC-arbejdsbelastninger.

Konfigurationen omfatter 128 GPU’er baseret på NVIDIA Blackwell-arkitekturen, forbundet via et InfiniBand-netværk, der er designet til høj båndbredde og lav latenstid. Direkte væskekøling anvendes på rack-niveau, hvilket muliggør højere termisk effektivitet end luftkølede systemer og stabil drift under vedvarende beregningsbelastning.

Driftsdata fra faciliteten anvendes til at optimere både arbejdsbelastningsplanlægning og køleydelse. SDU-forskere vil tilpasse UCloud-platformen, så beregningsopgaver afvikles under energieffektive driftsforhold, mens Danfoss anvender dataene til at videreudvikle køle- og varmegenvindingssystemer.

Varmegenanvendelse og lokal energiintegration
Et centralt teknisk mål er fuld genanvendelse af overskudsvarme fra datacentret. Danfoss’ varmegenvindingsmoduler opsamler spildvarme og stiller den til rådighed som en lokal energiresurse, hvilket understøtter bredere dekarboniseringsinitiativer i Sønderborg-området. Denne tilgang er i tråd med den tretrinsstrategi for reduktion, genanvendelse og fornyelse af energi, som fremmes af ProjectZero, der støtter initiativet.

Ved at kombinere væskekøling med systematisk varmegenanvendelse demonstrerer projektet, hvordan AI-infrastruktur kan integreres i lokale energisystemer frem for at fungere som en isoleret højforbruger.

Digital suverænitet og langsigtet samarbejde
Datacentret er placeret på dansk jord og drives ved hjælp af danskudviklet open source-cloudteknologi, hvilket reducerer afhængigheden af ikke-europæiske platforme og styrker datasuveræniteten. Samarbejdet mellem SDU, Danfoss og HPE etablerer en langsigtet ramme for fælles forskning i AI-infrastruktur, HPC-drift og bæredygtigt datacenterdesign.

Projektet fungerer dermed både som national forskningsinfrastruktur og som referenceimplementering for energieffektive AI-datacentre i et suverænt automotive data ecosystem og bredere digitale forskningsmiljøer.

www.danfoss.com