Danfoss, SDU & HPE implementerer AI-supercomputer med varmegenvinding

Syddansk Universitet (SDU), Danfoss og HPE har lanceret en national AI-supercomputer designet til at understøtte avanceret databehandling, kunstig intelligens og storskala dataanalyse på tværs af danske universiteter. Systemet kombinerer højtydende computerinfrastruktur med varmegenvindingsteknologi integreret i det lokale energinetværk i Sønderborg, Danmark.

Supercomputeren, der har fået navnet Bitten, er blevet integreret i Danmarks nationale forskningsinfrastruktur og er tilgængelig gennem UCloud-forskningsplatformen udviklet af SDU, Aalborg Universitet og Aarhus Universitet.

Delt AI-infrastruktur til forskning og innovation
Projektet kombinerer SDU’s forskningsinfrastrukturkapaciteter, Danfoss’ ekspertise inden for energieffektiv køling og dekarboniseringssystemer samt HPE’s datacenter- og supercomputingteknologier.

Platformen er designet til at give universiteter i hele Danmark fælles adgang til storskala AI-beregningsressourcer, der kan understøtte avancerede generative AI-arbejdsbelastninger, store datasæt og højtydende simuleringer.

Ifølge projektpartnerne vil infrastrukturen også være tilgængelig for startups og universitets-spinoutvirksomheder, der udvikler AI- og dataanalyseapplikationer.

UCloud, platformen hvorigennem systemet tilgås, understøtter i øjeblikket mere end 23.000 brugere og fungerer som et europæisk suverænt cloudmiljø, hvor data, software og beregninger forbliver under europæisk jurisdiktion.

Væskekøling og genvinding af overskudsvarme
Et centralt teknisk element i implementeringen er integrationen af supercomputeren i det lokale fjernvarmesystem gennem en fuld varmegenvindingsarkitektur.

Anlægget anvender avanceret væskekølingsteknologi til at håndtere de termiske belastninger, der genereres af høj-densitets AI-computinginfrastruktur. I stedet for at aflede overskudsvarme gennem konventionelle kølesystemer bliver den genvundne termiske energi omdirigeret til Sønderborg Kommunes varmenetværk.

Denne tilgang gør det muligt for computerinfrastrukturen at fungere både som et digitalt infrastrukturanlæg og som en aktiv komponent i det lokale energisystem.

Projektet demonstrerer, hvordan storskala AI-infrastruktur kan reducere operationelle energitab ved at integrere datacenterkølesystemer med fjernvarmenetværk.

Datacentereffektivitet og skalerbarhed
Implementeringen afspejler et stigende fokus på energieffektiv AI-infrastruktur, efterhånden som compute-intensive arbejdsbelastninger fortsætter med at vokse globalt.

Væskekølingssystemer bliver stadig vigtigere for høj-densitets AI-miljøer, fordi de kan overføre varme mere effektivt end konventionelle luftkølingsarkitekturer, samtidig med at de understøtter højere rack-effekttætheder.

Ved at kombinere supercomputinginfrastruktur med genbrug af termisk energi sigter projektet mod at forbedre anlæggets samlede energieffektivitet og samtidig reducere den miljømæssige påvirkning forbundet med storskala AI-operationer.

Udvikling af national digital infrastruktur
Supercomputeren er blevet integreret i Danmarks bredere nationale strategi for forsknings- og digital infrastruktur, som understøtter samarbejde mellem universiteter, industri og teknologileverandører.

Projektet afspejler også en voksende europæisk interesse for suveræn AI-infrastruktur, der kan understøtte national forskning, industriel innovation og sikker datahåndtering inden for regionale regulatoriske rammer.

Redigeret af Natania Lyngdoh, redaktør hos Induportals, med hjælp fra AI.

www.danfoss.com