www.industriogteknik.com

Droneteknologi til realtidsidentifikation af objekter i store områder

Sapient Perception integrerer højopløselig kamerateknologi i Dropla Techs sensorsystemer for at optimere databehandling og detektion af objekter inden for digital infrastruktur og forsvar.

  www.odenserobotics.dk
Droneteknologi til realtidsidentifikation af objekter i store områder

Samarbejdet mellem danske Sapient Perception og ukrainske Dropla Tech fokuserer på integrationen af avancerede kamerabaserede sensorsystemer i ubemandede luftfartøjer. Teknologien anvendes til realtidsidentifikation af landminer og droner, hvilket forbedrer den operationelle sikkerhed i kritiske indsatsområder.

Teknologisk udfordring og operationel baggrund
Traditionelle kamerasystemer til droner er begrænset af valget mellem et bredt synsfelt eller høj detaljegrad. Ved eftersøgning, overvågning og militære operationer reducerer denne begrænsning detektionsevnen. Samtidig forhindrer begrænset båndbredde transmission af ukomprimerede billeddata i realtid, hvilket historisk har betydet, at data først kunne analyseres efter landingen.

For at løse dette har Sapient Perception udviklet en kamerateknologi, der dækker op til 100 gange større områder med samme opløsning som konventionelle systemer. Integrationen i Dropla Techs Blue Eyes-system muliggør anvendelse direkte i operationszoner foran militære enheder.

Teknisk løsning og ansvarsfordeling
Kernen i den fælles løsning er databehandling direkte på dronen via edge-computing. I stedet for at transmittere den fulde billedstrøm analyseres data tæt på kamerasensoren. Systemet transmitterer udelukkende identificerede objekter, geografiske koordinater og mindre billedudsnit, hvilket reducerer datamængden og forhindrer overbelastning af kontrolstationen.

Ansvarsfordelingen mellem partnerne er opdelt således:
  • Sapient Perception leverer den kamerabaserede hardwareinfrastruktur samt softwarearkitekturen til databehandling og datastrukturering.
  • Dropla Tech integrerer systemet i platformen Blue Eyes og implementerer de specifikke AI-modeller, der identificerer relevante objekter baseret på missionens parametre.
Sikkerhedsarkitekturen sikrer, at hverken lagrede data eller AI-modeller kan tilgås af uvedkommende, hvis dronen mistes, da krypteringen kræver slutbrugerens unikke nøgle.

Implementering og acceleration
Projektet understøttes af APUS-programmet, som drives af Odense Robotics og CenSec. Dette program accelererer udviklingsforløbet og kommercialiseringen. Finansieringen og valideringen fra programmet muliggør hurtigere ressourceallokering og integration af kritiske softwarefunktionaliteter, hvilket reducerer tiden til markedsintroduktion med flere måneder.

"De fleste kameraer er i bund og grund lavet som videokameraer. Du kan zoome ud og kigge på et stort område, eller du kan zoome ind og se detaljer – men du kan ikke gøre begge dele på én gang," forklarer Lau Nørgaard, CTO i Sapient Perception, om den tekniske baggrund for systemudviklingen.

Gennem den teknologiske synergi opnår slutbrugere i forsvars- og beredskabssektoren øget processtabilitet, hurtigere beslutningsgrundlag og forbedret opgaveløsning under kritiske missioner.

Redigeret af Evgeny Churilov, Induportals Media - Tilpasset af AI.

www.odenserobotics.dk

  Spørg efter mere information…

LinkedIn
Pinterest

Slut dig til de mere end 155.000 læsere af IMP