www.industriogteknik.com
14
'26
Written on Modified on
Siemens accelererer karakterisering af halvlederbiblioteker
Den nye AI-assisterede software er designet til at reducere genereringstiden for halvlederbiblioteker og forbedre throughput i avancerede chipdesign-workflows.
www.sw.siemens.com
Halvlederdesignteams står over for et stigende pres for at generere præcise timing- og effektbiblioteker, efterhånden som proceskompleksitet, strammere tolerancer og avancerede modelleringsformater udvider arbejdsbelastningen inden for karakterisering. I denne sammenhæng har Siemens introduceret Solido™ Characterizer-software og udvidet sin Solido™ Characterization Suite med AI-assisterede funktioner til automatisering af halvlederdesign.
Hurtigere biblioteksoprettelse til avancerede procesnoder
Solido™ Characterizer er udviklet til foundries og interne chipdesignteams, der genererer SPICE-baserede Liberty-filer på tværs af både modne og avancerede procesnoder. Softwaren anvender prædiktive AI-metoder til at accelerere karakteriseringsworkflows, som i stigende grad begrænses af større datasæt, flere process-voltage-temperature (PVT)-varianter og avancerede timingmodeller såsom Liberty Variation Format (LVF).
Siemens oplyser, at softwaren reducerer tiden til generering af Liberty-filer fra uger til dage, samtidig med at throughput øges syvdobbelt. Denne ydelsesforbedring kommer fra en kombination af AI-assisteret karakterisering og simulatoracceleration frem for ét enkelt optimeringslag.
AI og simulationsacceleration i samspil
Ydelsesarkitekturen kombinerer Characterizer AI Engine med Solido LibSPICE, Siemens’ internt udviklede karakteriseringssimulator.
Characterizer AI Engine accelererer Liberty-generering og LVF-karakterisering og bidrager ifølge de angivne data med en femdobling af hastigheden i siliciumkarakteriseringsworkflows på tværs af procesnoder. Solido LibSPICE tilføjer yderligere en ydelsesforbedring på mere end 2x for SPICE-simuleringsworkloads, der anvendes under karakterisering.
Samlet adresserer disse teknologier en central flaskehals inden for electronic design automation (EDA): at generere validerede produktionsbiblioteker hurtigt nok til at matche de accelererede udviklingscyklusser i halvlederindustrien.
Skalering af karakterisering på tværs af designorganisationer
Når halvledervirksomheder håndterer flere IP-blokke og parallelle designteams, bliver skalerbarhed i karakterisering lige så meget et infrastrukturanliggende som en modelleringsudfordring.
Platformen integreres med Solido Analytics for at levere kvalitetssikring i realtid, overvågning af igangværende processer, interaktiv debugging og automatiserede replay-funktioner, der skal reducere den tekniske arbejdsbyrde under verifikation og fejlfinding.
Solido™ Characterizer forbindes også med Solido Generator, som bruger Liberty-basisfiler til at træne AI-modeller, der kan generere yderligere biblioteksvisninger uden behov for nye SPICE-simuleringer. Siemens positionerer også softwaren til integration med Solido Fuse, baseret på Fuse™ EDA AI-systemet, for at understøtte generative og agentbaserede AI-workflows på tværs af karakteriseringsprocesser.
Kundevurdering i foundry- og IP-workflows
GlobalFoundries rapporterede brug af Solido Characterization Suite til at validere designmarginer og generere Liberty-filer, samtidig med at produktionsnøjagtighed på SPICE-niveau blev opretholdt, med en intern procesacceleration på 20 % til 30 %.
Anatrix fremhævede brugen af Solido Characterizer til karakterisering af et strålingshærdet digitalt gate-bibliotek med beskyttelse mod single-event latch-up samt validering af analog og mixed-signal IP-adfærd gennem Siemens EDA-simuleringsworkflows.
For halvlederteams, der balancerer modelnøjagtighed med kortere udviklingscyklusser, bliver AI-assisteret karakterisering i stigende grad en del af mainstream chipdesigninfrastruktur frem for et specialiseret optimeringslag.
Redigeret af Aishwarya Mambet, Induportals-redaktør, med AI-assistance.
www.siemens.com
Hurtigere biblioteksoprettelse til avancerede procesnoder
Solido™ Characterizer er udviklet til foundries og interne chipdesignteams, der genererer SPICE-baserede Liberty-filer på tværs af både modne og avancerede procesnoder. Softwaren anvender prædiktive AI-metoder til at accelerere karakteriseringsworkflows, som i stigende grad begrænses af større datasæt, flere process-voltage-temperature (PVT)-varianter og avancerede timingmodeller såsom Liberty Variation Format (LVF).
Siemens oplyser, at softwaren reducerer tiden til generering af Liberty-filer fra uger til dage, samtidig med at throughput øges syvdobbelt. Denne ydelsesforbedring kommer fra en kombination af AI-assisteret karakterisering og simulatoracceleration frem for ét enkelt optimeringslag.
AI og simulationsacceleration i samspil
Ydelsesarkitekturen kombinerer Characterizer AI Engine med Solido LibSPICE, Siemens’ internt udviklede karakteriseringssimulator.
Characterizer AI Engine accelererer Liberty-generering og LVF-karakterisering og bidrager ifølge de angivne data med en femdobling af hastigheden i siliciumkarakteriseringsworkflows på tværs af procesnoder. Solido LibSPICE tilføjer yderligere en ydelsesforbedring på mere end 2x for SPICE-simuleringsworkloads, der anvendes under karakterisering.
Samlet adresserer disse teknologier en central flaskehals inden for electronic design automation (EDA): at generere validerede produktionsbiblioteker hurtigt nok til at matche de accelererede udviklingscyklusser i halvlederindustrien.
Skalering af karakterisering på tværs af designorganisationer
Når halvledervirksomheder håndterer flere IP-blokke og parallelle designteams, bliver skalerbarhed i karakterisering lige så meget et infrastrukturanliggende som en modelleringsudfordring.
Platformen integreres med Solido Analytics for at levere kvalitetssikring i realtid, overvågning af igangværende processer, interaktiv debugging og automatiserede replay-funktioner, der skal reducere den tekniske arbejdsbyrde under verifikation og fejlfinding.
Solido™ Characterizer forbindes også med Solido Generator, som bruger Liberty-basisfiler til at træne AI-modeller, der kan generere yderligere biblioteksvisninger uden behov for nye SPICE-simuleringer. Siemens positionerer også softwaren til integration med Solido Fuse, baseret på Fuse™ EDA AI-systemet, for at understøtte generative og agentbaserede AI-workflows på tværs af karakteriseringsprocesser.
Kundevurdering i foundry- og IP-workflows
GlobalFoundries rapporterede brug af Solido Characterization Suite til at validere designmarginer og generere Liberty-filer, samtidig med at produktionsnøjagtighed på SPICE-niveau blev opretholdt, med en intern procesacceleration på 20 % til 30 %.
Anatrix fremhævede brugen af Solido Characterizer til karakterisering af et strålingshærdet digitalt gate-bibliotek med beskyttelse mod single-event latch-up samt validering af analog og mixed-signal IP-adfærd gennem Siemens EDA-simuleringsworkflows.
For halvlederteams, der balancerer modelnøjagtighed med kortere udviklingscyklusser, bliver AI-assisteret karakterisering i stigende grad en del af mainstream chipdesigninfrastruktur frem for et specialiseret optimeringslag.
Redigeret af Aishwarya Mambet, Induportals-redaktør, med AI-assistance.
www.siemens.com
